MyBatis如何实现Mysql数据库分库分表最简单的方法
当数据库中某张表的数据量超过千万级别时，哇，这操作起来就特别耗时，无论是查询还是修改，都拖慢得不行，这时候我们就得搞搞数据库切分啦。说到MyBatis实现分表，咱们来看看最基础的步骤吧：
- 首先，模拟一个用户表数据超过千万的情景（虽然现实生活中这种情况少见，但咱们先假设一下）。
- 具体做法上，主要借助MyBatis的分表策略，把大表拆成多张小的，比如说按用户ID做哈希拆分，或者按照时间区间切分成多张表。
- 这样一来，每次操作只针对对应的分表，实现性能的大幅提升，也让维护更方便。
简单来说，这就是个“拆东墙补西墙”的活儿，但确实有效！
数据库分表后怎么实现高效分页查询 mysql分库分表方案 怎么进行合理分表的优化
说到分表，好多人关心一个问题：分表后分页查询还能怎么做？这里给你捋一捋几种非常靠谱的方法，还有分表优化的小妙招，保证让你豁然开朗：
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分页查询步骤详解
- 步骤一：先对每个分表跑一次COUNT操作，算清楚每张表有多少数据。
- 步骤二：根据你每页想看多少条，再计算当前页对应是哪个分表的数据区间。
- 步骤三：然后用LIMIT和OFFSET去分表的具体起始点，拿数据，简单粗暴又实用。 -
按日期切分表的智慧
- 你可以根据数据的生成时间，比如按天或者按月创建不同的表，名字写清楚日期，像table_202304或者table_20230401那样。
- 查询时就直接点名表名，查哪个日期段的表，效率蹭蹭上升。
- 小技巧：可以写点动态代码(伪代码啦)，根据当前时间自动拼接表名，查询当天数据超方便！ -
分表原则切入点
- 水平分表：就是把表按照某个字段，比如说用户ID、地区等，切成很多表，每张表结构一模一样，但数据不同。
- 垂直分表：把表中的字段拆分放到不同表，减轻单表的宽字段负担，有的字段常用放一张，不常用放另一张。 -
提高查询效率的小妙招
- 如果有地域性强的业务，像一个市数据太夸张，可以按县或者区来分表，这样数据量均匀点。
- 还可以考虑用union建立视图，玩点组合查询，让代码层面去合并分散数据，查询又快又稳。
- 另外，不一定非得分表，也能用数据库自带的分区功能，有时候分区比分表更省心呢！
总之，分表后分页和数据划分没啥神秘的，主要是要讲究策略搭配和实际需求，不然就是一堆表活，累个半死。
相关问题解答
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MyBatis实现分库分表难吗
嘿，老铁，MyBatis实现分库分表其实没那么复杂，关键是你得先搞清楚自己的数据分布和业务特点，然后配置好分库分表规则。弄好了，性能蹭蹭往上涨，开发也轻松不少。别老怕，慢慢摸索就好啦！ -
分表后怎么保证分页查询不卡顿
嗯，分页卡顿常见原因就是没计算准确哪些表该查。解决办法：先跑COUNT，知道每张表有多少数据，再精准定位查哪家伙。LIMIT和OFFSET撑腰，分页就稳了。再配合视图或者分区，性能更棒！ -
为什么要用按日期分表
这招特牛逼！按日期分表不是乱分，是有章法的，帮你把数据分布均匀又能快速定位。只需带着日期查表，啥时候的数据都快找着，不用千里寻亲。超适合日志、订单这种时间敏感的场景。 -
分表和分区哪个更好用
其实各有千秋喔！分表适合数据量极大且业务分明场景，扩展性强，但开发复杂点；分区更像给大表做“划分”，开发简单，维护方便。你可以根据自己的库和业务需求，灵活选着用，这不就是传说中的“棋高一招”嘛！
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